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            大數據質量(大數據技術與應用)

            • ISBN:978-7-5478-3374-2
            • 著譯者:蔡莉 朱揚勇編著
            • 定價:¥60.00元
            • 出版時間:2017-01-01
            • 版次:01
            • 印次:01
            • 裝幀:
            • 開本:16
            • 字數:
            • 頁數:
                   數據作為一種基礎性與戰略性資源得到了廣泛認可,數據服務成為很多組織和機構日常運營中必不可少的重要環節。當下,數據質量在理論越來越受到關注,不僅是制約數據產業發展的關鍵問題,也是大數據應用研究中繞不開的重大問題。《大數據質量》匯集了國內外數據質量研究的經典理論、技術和方法,以及最新的前沿發展趨勢;首先介紹了傳統數據質量研究的各種代表性成果,并在此基礎上,分析大數據時代下數據質量面臨的挑戰,并詳細介紹基于大數據的數據質量相關技術的實現;最后,通過一個實際案例,提出一套完整的大數據質量解決方案。

            目錄

            第1章理解數據質量1

            ●1.1數據質量問題2
            1.1.1數據質量帶來的影響2
            1.1.2影響數據質量的因素4

            ●1.2數據質量概述7
            1.2.1數據質量定義7
            1.2.2大數據時代數據質量面臨的挑戰8

            ●1.3數據質量與信息質量10
            1.3.1從數據質量到信息質量的發展歷程11
            1.3.2數據質量與信息質量的區別與聯系12
            參考文獻14第2章數據質量標準17

            ●2.1ISO 8000國際標準18
            2.1.1ISO 8000的歷史與現狀18
            2.1.2ISO/TS 8000100系列概述20
            2.1.3ISO/TS 8000100主數據質量22
            2.1.4ISO 22745: 2010概述24

            ●2.2地理信息質量標準ISO 1910028
            2.2.1地理信息數據質量31
            2.2.2地理信息數據質量評價33

            ●2.3統計數據質量標準35
            2.3.1國際統計數據標準概述35
            2.3.2IMF的數據公布通用標準(GDDS)36
            2.3.3IMF的數據公布特殊標準(SDDS)38

            ●2.4科學數據質量標準39
            2.4.1科學數據標準規范39
            2.4.2科學數據質量框架43
            參考文獻44第3章數據分類及數據模型47

            ●3.1數據類型及分類48
            3.1.1數據類型48
            3.1.2數據分類49

            ●3.2結構化數據模型51
            3.2.1概念模型51
            3.2.2邏輯模型53

            ●3.3半結構化和非結構化數據模型56
            3.3.1XML語言57
            3.3.2半結構化數據模型——數據和數據質量(D2Q)模型67
            3.3.3非結構化數據模型——四面體模型71
            參考文獻79第4章數據質量相關技術81

            ●4.1數據集成82
            4.1.1數據倉庫的基本概念82
            4.1.2數據倉庫的體系架構83
            4.1.3數據倉庫的元數據87

            ●4.2數據剖析89
            4.2.1數據剖析的方法89
            4.2.2數據剖析實例92

            ●4.3數據清潔95
            4.3.1數據清潔概述95
            4.3.2“臟”數據的來源96
            4.3.3數據清潔的原理與框架97
            4.3.4數據清潔工具100
            4.3.5大數據環境下的數據清潔102

            ●4.4數據溯源105
            4.4.1數據溯源的基本概念105
            4.4.2數據溯源的分類106
            4.4.3數據溯源模型107
            4.4.4數據溯源的方法109
            4.4.5數據溯源的應用111
            4.4.6大數據溯源111
            參考文獻115第5章數據質量評估121

            ●5.1數據質量維度122
            5.1.1數據質量維度定義122
            5.1.2常用的數據質量維度123
            5.1.3其他的數據質量維度126
            5.1.4質量維度度量127

            ●5.2數據質量評估框架130
            5.2.1DQAF框架131
            5.2.2AIMQ框架133
            5.2.3DQA框架136

            ●5.3數據質量評估方法137
            5.3.1定性評估137
            5.3.2定量評估138
            5.3.3綜合評估140

            ●5.4數據質量評估案例——媒體信息可信度質量評估152
            5.4.1背景概述152
            5.4.2媒體信息可信度評價指標體系153
            5.4.3媒體信息可信度的綜合評價模型154
            5.4.4實驗過程及結果分析160
            參考文獻163第6章數據質量管理167

            ●6.1質量管理168
            6.1.1質量管理發展歷程168
            6.1.2全面質量管理170

            ●6.2數據質量管理概述171
            6.2.1數據質量管理方法172
            6.2.2數據質量知識庫管理173
            6.2.3MIT全面數據質量管理175

            ●6.3數據質量管理團隊建設176
            6.3.1任命首席數據官177
            6.3.2建立數據質量管理團隊178

            ●6.4質量管理成熟度模型179
            6.4.1信息質量管理成熟度模型180
            6.4.2數據質量管理成熟度模型181
            參考文獻184第7章位置大數據中的質量研究187

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